远程病理会诊助力基层诊断

• 案例：基层医院遇到一位肺部有阴影的患者，通过病理切片检查难以明确诊断，于是将患者的病理切片进行数字化扫描，并将数字切片及相关病史等资料通过远程病理会诊系统上传至云南省肿瘤医院病理科12.
• 系统优势及效果：云南省肿瘤医院的病理专家可不受时间和空间限制，随时登录系统对数字切片进行高清、细致的观察和分析，如同在显微镜下观察实物切片一样，并与基层医生实时交流患者病情 。最终准确判断出该患者肺部阴影为早期肺癌，为患者制定了及时有效的治疗方案，不仅使患者得到了更精准的治疗，也避免了患者到上级医院重新检查、等待诊断的奔波之苦，节省了时间和费用2.

病理数据信息化管理与共享

• 案例：云南省肿瘤医院建立了完善的病理信息管理系统，将病理标本的登记、取材、切片制作、染色、显微镜观察、图像采集、报告生成等各个环节产生的数据进行信息化管理，并实现了与医院的 HIS、PACS 等系统的无缝对接3.
• 系统优势及效果：医生在诊断过程中可随时调阅患者的其他检查资料，如影像学检查、实验室检查等，综合多方面信息进行准确诊断。同时，病理报告生成后可自动推送给临床医生，临床医生能第一时间获取病理诊断结果，提高了医疗工作效率和信息传递的及时性，有助于为患者制定更科学合理的治疗方案。此外，科研人员还可方便地从系统中提取大量的病理数据用于科研项目，推动肿瘤疾病的研究和治疗技术的创新3.

人工智能辅助病理诊断

• 案例：在肺癌诊断中，应用胸部 CT 肺结节 AI 辅助诊断系统，对大量的肺部 CT 影像进行分析，快速筛查出肺结节，并对结节的性质进行初步判断，为病理医生提供重要参考12.
• 系统优势及效果：该系统能够准确识别肺结节的关键特征，如结节的大小、形态、密度、边缘等，并与大量的临床病例数据进行对比分析，给出良恶性的概率预测。病理医生再结合系统的分析结果和患者的临床症状、病史等进行综合判断，大大提高了肺癌的早期诊断率，减少了误诊和漏诊的发生。例如，通过该系统的辅助，早期肺癌诊断率由 7.3% 提高到 69.2%，显著改善了患者的预后2.

多学科协作平台提升诊疗水平

• 案例：肺癌多学科协作平台（MDT）的应用，将肿瘤内科、肿瘤外科、放疗科、病理科、影像科等多个学科的医生汇聚在一起，共同为肺癌患者制定个性化的诊疗方案2.
• 系统优势及效果：病理科医生在平台上可及时向其他科室医生提供患者的病理诊断结果和相关信息，其他科室医生也能同步了解患者的病情和病理特征，各方充分交流、讨论，综合考虑患者的病情、身体状况、治疗预期等因素，制定出最适合患者的手术方案、化疗方案、放疗方案等。这种多学科协作的模式，打破了学科之间的壁垒，避免了单一学科治疗的局限性，提高了肺癌患者的治疗效果和生存率2.

质量控制与持续改进

• 案例：利用病理信息系统对病理标本的处理和诊断过程进行全程质量监控，建立质量评估指标体系，如标本取材的合格率、切片制作的优良率、病理诊断的准确率等。
• 系统优势及效果：系统定期生成质量报告，对各个环节的质量数据进行统计分析，及时发现存在的问题和潜在风险，并采取相应的改进措施。例如，若发现某段时间内切片制作的优良率有所下降，可及时对切片制作流程进行检查和优化，加强技术人员的培训和管理，从而保证病理切片的质量，提高病理诊断的准确性和可靠性，为患者的治疗提供有力保障.